统计学专业培养具有良好的数学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向。
随着大数据和人工智能的兴起,统计学迎来前所未有的发展机遇。数据科学、机器学习、人工智能等领域都需要扎实的统计学基础。未来,统计学习理论、贝叶斯统计、高维数据分析、因果推断等将成为热点方向。统计学与计算机科学的深度融合,催生了数据科学家这一热门职业,毕业生在互联网、金融科技、医疗健康等领域具有广阔发展空间。
学习概率模型、随机变量、极限定理,建立随机思维
掌握参数估计、假设检验、统计推断方法,培养统计思维
学习马尔可夫链、布朗运动等随机过程理论及应用
掌握多元数据降维、分类、聚类等分析方法
学习时间序列建模、预测方法,在金融经济领域应用广泛
掌握抽样设计、问卷设计、调查方法与数据处理技术
学习非参数方法、稳健统计,处理复杂分布数据
掌握R语言、Python统计编程,熟练使用SAS、SPSS等软件
学习线性回归、广义线性模型、模型诊断与变量选择
掌握聚类分析、关联规则、决策树等数据挖掘方法
通过案例分析,培养实际问题统计建模能力
在统计局、市场调研公司、互联网公司等机构实习
互联网公司、金融机构、咨询公司、市场调研公司、政府统计部门、保险公司、医院、科研院所等。毕业生可在金融、互联网、咨询、政府等领域从事数据分析、风险管理和决策支持等工作。