信息与计算科学专业是以数学为基础、信息为对象、计算机为工具，面向高新技术，密切追踪国际前沿，不断发展与更新的交叉学科。本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论、方法和技能，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的高级专门人才。培养具备扎实的数学基础和计算机应用能力，掌握信息处理和科学计算的核心理论方法，具有算法设计与分析、数据处理与建模能力，能在信息技术、科学计算、数据分析等领域从事创新性工作的复合型人才。
系统学习极限、微分、积分和级数理论，建立坚实的数学分析基础，为后续课程提供理论支撑
掌握线性代数、多项式理论和抽象代数基础，矩阵运算、线性变换、特征值理论等核心内容
学习概率模型、随机变量、统计推断和数据分析方法，为数据分析提供理论基础
掌握数值计算方法、误差分析、数值代数、数值微分积分等算法原理与实现技术
学习数据组织方式、算法设计方法、复杂度分析，掌握常用算法和数据结构的实现与应用
掌握最优化理论、线性规划、非线性规划、整数规划等方法，解决实际优化问题
学习建模方法、模型求解和仿真技术，参加数学建模竞赛，培养实际问题建模能力
了解机器学习算法原理，监督学习、无监督学习、深度学习基础，掌握常用框架应用
使用MATLAB、Python等工具进行科学计算实践，数值模拟、数据分析、可视化等技能训练
学习金融衍生品定价、风险管理模型、量化投资策略等金融计算方法
腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、华为等互联网公司；银行、证券、保险等金融机构；中国移动、中国联通等通信企业；高校、科研院所；各类数据公司和科技企业等。