金融科技

经济学 · 金融学类 修业年限:4年 学位:经济学学士 专业代码:020310T
金融创新 科技金融 数字化转型

专业概况

经济学
金融学类
80所
95.2%
14.5万/年
5:5

金融科技(FinTech)是金融学与计算机科学、数据科学深度融合的新兴交叉学科专业,旨在培养掌握现代金融理论基础,具备大数据分析、人工智能、区块链、云计算等前沿技术应用能力,能够在传统金融机构、金融科技企业、监管部门从事金融产品设计、量化分析、风险管理、金融创新工作的高素质复合型人才。

培养目标:培养既懂金融业务逻辑,又掌握现代科技手段,能够运用人工智能、区块链、大数据、云计算等技术解决金融领域实际问题,适应金融行业数字化转型和金融科技创新需求的高层次应用型金融科技人才。

核心能力:具备金融科技产品设计与开发能力、金融大数据分析与建模能力、量化投资与智能投顾开发能力、区块链金融应用能力、金融风险智能识别与控制能力。要求学生具备扎实的数学基础和编程能力,对金融创新和科技应用有浓厚兴趣。

核心课程

金融科技导论

金融科技发展历程、核心技术架构与应用场景分析

区块链技术与数字货币

区块链原理、智能合约开发、数字货币与央行数字货币

金融大数据分析

大数据技术在金融数据采集、清洗、分析与可视化中的应用

互联网金融与数字金融

互联网金融服务模式、平台运营、监管政策与创新实践

人工智能与金融应用

机器学习、深度学习在智能投顾、风控、反洗钱中的应用

Python金融编程与数据挖掘

Python编程基础、金融数据分析、量化交易策略实现

金融云计算与安全技术

云计算架构、金融信息安全、数据隐私保护技术

量化投资与程序化交易

量化投资策略、高频交易、算法交易系统设计与实现

金融机器学习

监督学习、非监督学习、深度学习在金融预测中的应用

金融风险管理实务

信用评分模型、欺诈检测、智能风控系统开发

智能投顾与财富管理

智能投顾系统设计、资产配置算法、财富管理平台

金融科技监管与合规

金融科技监管框架、合规科技、监管科技应用

开设院校(广东省)

院校名称 院校层次 专业评级 2025分数线
中山大学 985/211/双一流 A 635
华南理工大学 985/211/双一流 A- 630
深圳大学 省重点 B+ 610
暨南大学 211 B+ 605
广东财经大学 省重点 B 575
广州大学 省重点 B 570
广东外语外贸大学 省重点 B- 565
广东金融学院 省属 C+ 545

查看全国80所开设院校

就业前景

95.2%
就业率
14.5万
平均起薪
28%
深造率

就业方向:

  • 金融科技工程师:在银行、证券、保险等金融机构从事金融科技系统开发
  • 量化分析师:运用数学模型和编程技术进行量化投资分析
  • 金融数据分析师:负责金融数据的挖掘、分析和可视化
  • 金融科技公司:在蚂蚁金服、京东数科、腾讯金融等企业从事产品研发
  • 风险管理:利用大数据和AI技术进行金融风险识别与控制
  • 区块链开发:参与数字货币、供应链金融等区块链项目开发

主要就业单位:

工商银行、建设银行、招商银行等商业银行;中信证券、国泰君安等证券公司;蚂蚁金服、腾讯金融、京东数科、度小满等金融科技公司;平安集团、中国人寿等保险机构;金融科技公司、互联网金融平台等。

选科要求

物理/历史均可
不限
数学基础好、逻辑能力强

选科建议:

  • 物理和历史均可选择,建议选择物理方向更有优势
  • 数学基础要好,对金融和科技都有兴趣
  • 具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力
  • 对新兴技术和金融创新有浓厚兴趣